Deniz Akkaya
"Matematik, evrenin dilidir." ~ Galileo Galilei
Endüstri Mühendisliği alanında Bilkent Üniversitesi'nde doktora adayı ve araştırma görevlisiyim. Çalışma alanlarımdan bazıları seyrek eniyileme, gürbüz regresyon ve matematiksel programlama. Uygulamalı matematik, yöneylem araştırması veya ilgili nicel disiplinlerde akademik fırsatlar arıyorum.
Araştırma Alanları
-
Seyrek optimizasyon teorisini hem deterministik hem de stokastik ortamlarda güçlendirilmesi
-
Yüksek boyutlu problemler için kesin, sezgisel ve hibrit olmak üzere verimli algoritmalar geliştirilmesi
-
Finans, sinyal toparlama ve hastalık tanılama uygulamaları
-
Makine öğrenmesinde seyreklik yorumlanabilirliği ve yapısal özellik seçilimi
Yayınlar
-
D. Akkaya, M. C¸ . Pınar, Critical Point Theory for Sparse Huber Recovery. Optimization. (2025, Gönderildi)
-
B. Çetin, D. Akkaya, M. C¸ . Pınar, Sparsity Constrained Minimax Optimization with Applications to Sparse Boosting and Game Theory. SIAM Journal on Optimization. (2025, Gönderildi)
-
D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Minimizers of Sparsity Regularized Least Absolute Deviations. Journal on Global Optimization. (2025, Gönderildi)
-
B. Şen, D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Sparsity Penalized Mean–Variance Portfolio Selection: Analysis and Computation. Mathematical Programming. 211, 281–318 (2025)
-
M. Ç. Pınar, D. Akkaya. Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization, Philadelphia: SIAM. (2023)
-
Ö. Ekmekcioğlu, D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Subset Based Error Recovery. Signal Processing, 191, 108361. (2022)
-
D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Minimizers of Sparsity Regularized Huber Loss Function. Journal of Optimization Theory and Applications , 187, 205–233 (2020)