Deniz Akkaya
Akademik iş arıyorum!
Endüstri MühendisliÄŸi alanında Bilkent Üniversitesi'nde doktora adayı ve araÅŸtırma görevlisiyim. Çalışma alanlarımdan bazıları seyrek eniyileme, gürbüz regresyon ve matematiksel programlama. Uygulamalı matematik, yöneylem araÅŸtırması veya ilgili nicel disiplinlerde akademik fırsatlar arıyorum.
Araştırma Alanları
-
Seyrek optimizasyon teorisini hem deterministik hem de stokastik ortamlarda güçlendirilmesi
-
Yüksek boyutlu problemler için kesin, sezgisel ve hibrit olmak üzere verimli algoritmalar geliÅŸtirilmesi
-
Finans, sinyal toparlama ve hastalık tanılama uygulamaları
-
Makine öÄŸrenmesinde seyreklik yorumlanabilirliÄŸi ve yapısal özellik seçilimi
Yayınlar
-
D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Hidden Conic Quadratic Representation in Some Generalized Nash Equilibrium Problems, Journal on Optimization Theory and Applications. (2025, Gönderildi)
-
D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Critical Point Theory for Sparse Huber Recovery. Optimization. (2025, Gönderildi)
-
B. Çetin, D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Sparsity Constrained Minimax Optimization with Applications to Sparse Boosting and Game Theory. SIAM Journal on Optimization. (2025, Gönderildi)
-
D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Minimizers of Sparsity Regularized Least Absolute Deviations. Journal on Global Optimization. (2025, Yayınlandı)
-
B. Åžen, D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Sparsity Penalized Mean–Variance Portfolio Selection: Analysis and Computation. Mathematical Programming. 211, 281–318 (2025)
-
M. Ç. Pınar, D. Akkaya. Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization, Philadelphia: SIAM. (2023)
-
Ö. EkmekcioÄŸlu, D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Subset Based Error Recovery. Signal Processing, 191, 108361. (2022)
-
D. Akkaya, M. Ç. Pınar, Minimizers of Sparsity Regularized Huber Loss Function. Journal of Optimization Theory and Applications , 187, 205–233 (2020)